Crypto Behavioral Type Indicator · 加密行为类型指标
Map your crypto reflexes.
30 道题，定位你在风险偏好、信念强度和市场行为上的真实位置。结果对应 24 种加密人格，不评判好坏，只显示你在压力下会怎么做。
Thirty questions map how you act under risk, conviction, and market pressure. Your result lands on one of 24 crypto personas.
- 道题 questions
- 30
- 个维度 dimensions
- 15
- 种人格 personas
- 24
- 个象限 quadrants
- 4
15 个维度中，IM3 自我认知只作参考，不参与人格判定和坐标。Of the 15, IM3 Self-Awareness is for reference only and does not affect your persona or your position on the map.
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类型 Types
24 种人格按各自的标准坐标落进风险 × 信念的四个象限。每行的两个数就是标准坐标（风险 · 信念），和上面的图、结果页的图用的是同一组数。
24
方法 Method
下面每一条都能在公开代码里对上：题目、维度和人格在 data.js，计分在 app.js。
- 题目 Questions
30 道题，每个维度 2 道。每题 3 个选项，每个选项记 1、2 或 3 分。开始测试时题目顺序随机打乱，每页 4 道，共 8 页。
30 questions, 2 per dimension. Each has 3 options; each option scores 1, 2 or 3. The order is shuffled when you start: 4 questions a page, 8 pages.
- 维度 Dimensions
同一维度的 2 道题分数相加，得到 2–6 分：2 分记为 L，3–4 分记为 M，5–6 分记为 H。结果页的维度条显示的就是这个分数。15 个维度都会计分并显示在结果里；其中 IM3 自我认知只作参考，不参与人格判定和坐标。
The two answers of a dimension add up to 2–6: 2 is L, 3–4 is M, 5–6 is H. The dimension bars on the result show this sum. All 15 dimensions are scored and shown in your result; IM3 Self-Awareness is for reference only and does not affect your persona or your position on the map.
- 人格 Personas
24 个人格各有一条公式，从 5 个维度取分（有的正向，有的反向）加权相加，权重是 3、3、3、2、2，合计 13。得分最高的人格就是结果；同分时取
data.js里排在前面的那个。Each of the 24 personas has one formula: a weighted sum of 5 dimensions (some reversed), weights 3, 3, 3, 2, 2, 13 in total. The highest score is the result; a tie goes to the persona listed first in
data.js.- 象限 Quadrants
每个人格在
data.js里有一组标准坐标（风险偏好、信念强度，0–100）。风险低于 50、信念不低于 50 是聪明钱；两者都不低于 50 是钻石赌狗；两者都低于 50 是旋转安迪；风险不低于 50、信念低于 50 是纯赌怪。结果页图上的点，画在你所属人格的标准坐标上。Every persona has canonical coordinates in
data.js(risk, conviction, 0–100). Risk below 50 with conviction 50 or more is Smart Money; both 50 or more, Diamond Degen; both below 50, Rotating Andy; risk 50 or more with conviction below 50, Absolute Gambler. The result map plots your persona's canonical position.- 隐私 Privacy
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- 代码 Source
计分代码公开在 github.com/ckpxgfnksd-max/cbti-club，入口是
app.js里的computeResult()。The scoring code is public on GitHub; the entry point is
computeResult()inapp.js.
作者的写作 Writing
CBTI 由 Chase Wang 制作。I study how institutions work. Then I turn the judgment into tools.
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Arc 这次更像一张待验货的三层分工图
Circle 把 Arc public mainnet 的时间点指向 September 16, 2026，并把 BlackRock、Visa、Mastercard、DTCC、ICE 等名字放进 founding validators。同一条披露里，Aave、Morpho、Uniswap 也容易被读成同一张名单。我现在更愿意先把它当成一张还没完成验货的机构结算分工图：有些名字对应网络验证，有些对应资产与清算接口，有些只是应用和流动性出口。这个边界来自 Circle 的公告、外部报道和技术文档；它能支持 pre-launch 的结构判断，还不能支持 launch-day live status 或每个 partner 已经执行完成的结论。
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如果 Agent 可以花钱，真正难的可能是谁允许它花
Brian Armstrong 在 AiFi 相关帖文 里主张：agent 需要可编程、全球、即时、低费用的钱，并把 crypto 框成 AiFi，也就是 agentic finance 的货币。我把这句话和 Coinbase x402、Google AP2、Visa 以及几篇独立分析放在一起看后，更愿意把结论先收窄：公开材料支持的不是“crypto 已经证明自己会成为 AiFi 的钱”，而是 crypto 可能成为 agentic finance 的结算层，尤其适合机器可读、低风险、即时交付的数字资源。一旦 agent 真的能花钱，后面更难的产品面大概率会落到授权、限额、身份、审计、撤销、退款、争议与责任归属。
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Crypto 重大刑事、民事事件与 BTC（2013–2026） 74 个案件、判决与线下暴力节点，拆开价格冲击、制度边界和个人安全
一份有来源、可复现的 Crypto 风险时间轴：49 个刑事与司法节点、13 个民事与监管节点、12 个线下暴力或可疑死亡节点，并用 BTC 的 1、7、30 日事件窗口区分真正的提款与信用冲击。结论不是“执法等于利空”，而是可提现性、资产负债表和核心基础设施是否突然失效。
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CBTI · 你的加密人格 · Your crypto persona
关于这个人格 About this persona
你的位置 Your position
黑圈标出的点是你所属人格的标准坐标，其余 23 个浅色点是另外 23 种人格。你自己每个维度的得分在维度条里。
维度得分 Dimension scores
每个维度 2 道题，合计 2–6 分；条越长分越高。L、M、H 分别对应 2、3–4、5–6 分。